ABSTRACT
OBJECTIVES: To evaluate the impact of virtual care in preventing unnecessary healthcare visits for patients with SARS-CoV-2. METHODS: We conducted a retrospective matched cohort study, evaluating the COVID-19 Expansion to Outpatients (COVIDEO) programme involving virtual assessments for all positive patients in the Sunnybrook assessment centre from January 2020 to June 2021, followed by risk-stratified routine follow-up, couriering of oxygen saturation devices, and 24 hour/day direct-to-physician pager for urgent questions. We linked COVIDEO data to province-wide datasets, matching each eligible COVIDEO patient to ≤10 other Ontario SARS-CoV-2 patients on age, sex, neighbourhood, and date. The primary outcome was emergency department (ED) visit, hospitalization or death within 30 days. Multivariable regression accounted for comorbidities, vaccination, and pre-pandemic healthcare utilization. RESULTS: Among 6508 eligible COVIDEO patients, 4763 (73.1%) were matched to ≥1 non-COVIDEO patient. COVIDEO care was protective against the primary composite outcome (adjusted odds ratio [aOR] 0.91, 95% CI, 0.82-1.02), with a reduction in ED visits (7.8% vs. 9.6%; aOR 0.79, 95% CI, 0.70-0.89), but increase in hospitalizations (3.8% vs. 2.7%, aOR 1.37, 95% CI, 1.14-1.63) reflecting more direct-to-ward admissions (1.3% vs. 0.2%, p < 0.0001). Results were similar when matched comparators were limited to patients who had not received virtual care elsewhere with a decrease in ED visits (7.8 vs. 8.6%, aOR 0.86, 95% CI, 0.75-0.99) and an increase in hospitalizations (3.7 vs. 2.4%, aOR 1.45, 95% CI, 1.17-1.80). DISCUSSION: An intensive remote care programme can prevent unnecessary ED visits and facilitate direct-to-ward hospitalizations and thereby mitigate the impact of COVID-19 on the healthcare system.
Subject(s)
COVID-19 , Humans , Cohort Studies , COVID-19/epidemiology , COVID-19/therapy , Retrospective Studies , SARS-CoV-2 , Hospitalization , Ambulatory Care , Emergency Service, HospitalABSTRACT
Background: People living with chronic kidney disease (CKD) have been disproportionately affected by the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, including higher rates of infection, hospitalization, and death. Data on responsiveness to COVID-19 vaccination strategies and immunogenicity are limited, yet required to inform vaccination strategies in this at-risk population. Objective: The objective of this study is to characterize the longitudinal serologic response to COVID-19 vaccination. Design: This is a prospective observational cohort study. Setting: Participating outpatient kidney programs within Ontario and British Columbia. Patients: Up to 2500 participants with CKD G3b-5D receiving COVID-19 vaccination, including participants receiving dialysis and kidney transplant recipients (CKD G1T-5T). Measurements: The severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) IgG antibodies (anti-spike, anti-receptor binding domain, anti-nucleocapsid) will be detected by ELISA (enzyme-linked immunosorbent assay) from serum or dried blood spot testing. In a subset of participants, neutralizing antibodies against novel variants of concern will be evaluated. Peripheral blood mononuclear cells will be collected for exploratory immune profiling of SARS-CoV-2 specific cellular immunity. Methods: Participants will be recruited prior to or following any COVID-19 vaccine dose and have blood sampled for serological testing at multiple timepoints: 1, 3, 6, 9, and 12 months post vaccination. When possible, samples will be collected prior to a dose or booster. Participants will remain in the study for at least 1 year following their last COVID-19 vaccine dose. Strengths and limitations: The adaptive design of this study allows for planned modification based on emerging evidence or rapid changes in public health policy surrounding vaccination. Limitations include incomplete earlier timepoints for blood collection due to rapid vaccination of the population. Conclusions: This large multicenter serologic study of participants living with kidney disease will generate data on the kinetics of SARS-CoV-2 immune response to vaccination across the spectrum of CKD, providing insights into the amplitude and duration of immunity conferred by COVID-19 vaccination and allowing for characterization of factors associated with immune response. The results of this study may be used to inform immunization guidelines and public health recommendations for the 4 million Canadians living with CKD.
Contexte: Les personnes atteintes d'insuffisance rénale chronique (IRC) ont été touchées de façon disproportionnée par la pandémie de COVID-19 ayant notamment présenté des taux plus élevés d'infection, d'hospitalisation et de décès. Les données sur la réactivité aux stratégies de vaccination de la COVID-19 et à l'immunogénicité sont limitées, mais elles sont nécessaires pour développer des stratégies de vaccination dans cette population à risque. Objectif: Caractériser la réponse sérologique longitudinale à la vaccination contre la COVID-19. Conception: Étude de cohorte observationnelle prospective. Cadre: Les programmes ambulatoires de santé rénale participants en Ontario et en Colombie-Britannique. Sujets: Jusqu'à 2 500 personnes atteintes d'IRC G3B-5D recevant un vaccin contre la COVID-19, y compris des patients suivant des traitements de dialyse et des receveurs d'une greffe rénale (IRC G1T-5T). Mesures: Les anticorps IgG anti-SARS-CoV-2 (anti-spike, anti-domaine de liaison au récepteur, anti-nucléocapside) seront détectés par ELISA à partir du sérum ou de taches de sang séché. Un sous-groupe de sujets participera également à l'évaluation d'anticorps neutralisants dirigés contre les nouveaux variants préoccupants. Des cellules mononuclées de sang périphérique seront prélevées pour établir un profil immunitaire exploratoire de l'immunité cellulaire spécifique au SARS-CoV-2. Méthodologie: Les sujets seront recrutés avant ou après toute dose du vaccin contre la COVID-19 et se soumettront à des prélèvements sanguins pour les tests sérologiques à 1, 3, 6, 9 et 12 mois post-vaccination. Lorsque possible, des échantillons seront prélevés avant l'administration d'une dose ou d'un rappel. Les sujets demeureront dans l'étude pendant au moins un an après leur dernière dose de vaccin contre la COVID-19. Points forts et limites: La conception adaptative de l'étude permet d'apporter des modifications planifiées fondées sur de nouvelles données ou des changements rapides dans les politiques de santé publique entourant la vaccination. Les résultats sont limités par l'absence de certains prélèvements sanguins antérieurs (point temporels) en raison de la vaccination rapide de la population. Conclusion: Cette vaste étude sérologique multicentrique menée auprès de personnes atteintes de néphropathie fournira des données sur la cinétique de la réponse immunitaire à la vaccination contre le SARS-CoV-2 dans l'ensemble du spectre de l'IRC. Elle fournira des informations sur l'amplitude et la durée de l'immunité conférée par la vaccination contre la COVID-19 et permettra de caractériser les facteurs associés à la réponse immunitaire. Ces résultats serviront à orienter les recommandations de santé publique et les lignes directrices en matière d'immunisation pour les quatre millions de Canadiens et Canadiennes qui vivent avec l'IRC.
ABSTRACT
Background Most individuals with coronavirus disease 2019 (COVID-19) experience mild symptoms and are managed in the outpatient setting. The aim of this study was to determine whether self-reported symptoms at the time of diagnosis can identify patients at risk of clinical deterioration. Methods This was a retrospective cohort study of 671 outpatients with laboratory-confirmed COVID-19 diagnosed in Toronto between March 1 and October 16, 2020. We examined the association between patients’ baseline characteristics and self-reported symptoms at the time of diagnosis and the risk of subsequent hospitalization. Results Of 671 participants, 26 (3.9%) required hospitalization. Individuals aged 65 years or older were more likely to require hospitalization (odds ratio [OR] 5.29, 95% CI 2.19 to 12.77), whereas those without medical comorbidities were unlikely to be hospitalized (OR 0.02, 95% CI 0.00 to 0.17). After adjusting for age and presence of comorbidities, sputum production (adjusted OR [aOR] 5.01, 95% CI 1.97 to 12.75), arthralgias (aOR 4.82, 95% CI 1.85 to 12.53), diarrhea (aOR 4.56, 95% CI 1.82 to 11.42), fever (aOR 3.64, 95% CI 1.50 to 8.82), chills (aOR 3.62, 95% CI 1.54 to 8.50), and fatigue (aOR 2.59, 95% CI 1.04 to 6.47) were associated with subsequent hospitalization. Conclusions Early assessment of symptoms among outpatients with COVID-19 can help identify individuals at risk of clinical deterioration. Additional studies are needed to determine whether more intense follow-up and early intervention among high-risk individuals can alter the clinical trajectory of and outcomes among outpatients with COVID-19.
ABSTRACT
BACKGROUND: The pandemic has affected hundreds of millions of people; early reports suggesting high rates of prolonged symptoms may be prone to selection bias. METHODS: In a program caring for all SARS-CoV-2 positive inpatients and outpatients between March to October 2020, and offering universal 90-day follow-up, we compared those who died prior to 90 days, not responding to follow-up, declining, or accepting follow-up. Among those seen or declining follow-up, we determined the prevalence and predictors of persistent symptoms. RESULTS: Among 993 patients, 21 (2.1%) died prior to 90 days, 506 (50.9%) did not respond, 260 (26.1%) declined follow-up because they were well, and 206 (20.7%) were fully assessed. Of 466 who responded to follow-up inquiry, 133 (28.5%) reported ≥1 persistent symptom, including constitutional (15.5%), psychiatric (14.2%), rheumatologic (13.1%), neurologic (13.1%), cardiorespiratory (12.0%), and gastrointestinal (1.7%). Predictors differed for each symptom type. Any persistent symptom was more common in older patients (adjusted odds ratio [aOR] 1.11, 95% CI 1.04 to 1.18/5 years), those diagnosed in hospital (aOR 2.03, 95% CI 1.24 to 3.33) and those with initial constitutional and rheumatologic symptoms. Patients not responding to follow-up were younger and healthier at baseline. CONCLUSION: Persistent symptoms are common and diverse 3 months post-COVID-19 but are likely over-estimated by most reports.
HISTORIQUE: La pandémie touche des centaines de millions de gens. Les rapports précoces laissant croire à des symptômes prolongés pourraient être assujettis à un biais de sélection. MÉTHODOLOGIE: Dans un programme de soins auprès de tous les patients ambulatoires et hospitalisés ayant reçu un résultat positif au SRAS-CoV-2 entre mars et octobre 2020, assorti d'un suivi universel de 90 jours, les chercheurs ont comparé les personnes qui ont succombé avant 90 jours, n'ont pas répondu au suivi ou ont décliné ou accepté le suivi. Chez celles qui ont été vues ou ont décliné le suivi, ils ont déterminé la prévalence et les prédicteurs de symptômes persistants. RÉSULTATS: Chez les 993 patients, 21 (2,1 %) sont décédés avant les 90 jours, 506 (50,9 %) n'ont pas répondu, 260 (26,1 %) ont décliné le suivi parce qu'ils se sentaient bien et 206 (20,7 %) se sont soumis à une évaluation complète. Des 466 qui ont répondu à l'offre de suivi, 133 (28,5 %) ont signalé ressentir au moins un symptôme persistant, y compris d'ordre constitutionnel (15,5 %), psychiatrique (14,2 %), rhumatologique (13,1 %), neurologique (13,1 %), cardiorespiratoire (12,0 %) et gastro-intestinal (1,7 %). Les prédicteurs différaient en fonction de chaque type de symptômes. Les symptômes persistants étaient courants chez les personnes âgées (rapport de cotes corrigé [RCc] 1,11, IC à 95 %, 1,04 à 1,18/cinq ans), les personnes diagnostiquées à l'hôpital (RCc 2,03, IC à 95 %, 1,24 à 3,33) et celles dont les manifestations initiales comportaient des symptômes constitutionnels et rhumatologiques. Les patients qui ne répondaient pas au suivi étaient plus jeunes et en meilleure santé au départ. CONCLUSION: Les symptômes persistants sont courants et diversifiés trois mois après la COVID-19, mais sont probablement surestimés dans la plupart des rapports.
ABSTRACT
Background: Most individuals with coronavirus disease 2019 (COVID-19) experience mild symptoms and are managed in the outpatient setting. The aim of this study was to determine whether self-reported symptoms at the time of diagnosis can identify patients at risk of clinical deterioration. Methods: This was a retrospective cohort study of 671 outpatients with laboratory-confirmed COVID-19 diagnosed in Toronto between March 1 and October 16, 2020. We examined the association between patients' baseline characteristics and self-reported symptoms at the time of diagnosis and the risk of subsequent hospitalization. Results: Of 671 participants, 26 (3.9%) required hospitalization. Individuals aged 65 years or older were more likely to require hospitalization (odds ratio [OR] 5.29, 95% CI 2.19 to 12.77), whereas those without medical comorbidities were unlikely to be hospitalized (OR 0.02, 95% CI 0.00 to 0.17). After adjusting for age and presence of comorbidities, sputum production (adjusted OR [aOR] 5.01, 95% CI 1.97 to 12.75), arthralgias (aOR 4.82, 95% CI 1.85 to 12.53), diarrhea (aOR 4.56, 95% CI 1.82 to 11.42), fever (aOR 3.64, 95% CI 1.50 to 8.82), chills (aOR 3.62, 95% CI 1.54 to 8.50), and fatigue (aOR 2.59, 95% CI 1.04 to 6.47) were associated with subsequent hospitalization. Conclusions: Early assessment of symptoms among outpatients with COVID-19 can help identify individuals at risk of clinical deterioration. Additional studies are needed to determine whether more intense follow-up and early intervention among high-risk individuals can alter the clinical trajectory of and outcomes among outpatients with COVID-19.
Historique: La plupart des personnes atteintes de la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) éprouvent des symptômes légers et sont prises en charge en milieu ambulatoire. La présente étude visait à déterminer si les symptômes autodéclarés au moment du diagnostic permettent de dépister les patients à risque de détérioration clinique. Méthodologie: Les chercheurs ont réalisé la présente étude de cohorte rétrospective auprès de 671 patients ambulatoires atteints d'une COVID-19 diagnostiquée à Toronto et confirmée en laboratoire entre le 1er mars et le 16 octobre 2020. Ils ont examiné l'association entre les caractéristiques de référence et les symptômes autodéclarés des patients au moment du diagnostic, d'une part, et le risque d'hospitalisation, d'admission en soins intensifs ou de décès par la suite, d'autre part. Résultats: Des 671 participants, 26 (3,9 %) ont dû être hospitalisés, sept (1,0 %) ont été admis en soins intensifs et trois (0,4 %) sont décédés dans les 30 jours suivant le diagnostic. Les personnes de 65 ans ou plus étaient plus susceptibles de devoir être hospitalisées (RC 5,29, IC à 95 % 2,19 à 12,77) et celles qui n'avaient pas d'autres problèmes de santé l'étaient moins (RC 0,02, IC à 95 % 0,00 à 0,17). Après redressement pour tenir compte de l'âge et de la présence d'autres problèmes de santé, la production de mucus (RC ajusté [RCa] 5,01, IC à 95 % 2,11 à 13,66), les arthralgies (RCa 4,82, IC à 95 % 1,85 à 12,53), la diarrhée (RCa 4,56, IC à 95 % 1,82 à 11,42), la fièvre (RCa 3,64, IC à 95 % 1,50 à 8,82), les frissons (RCa 3,62, IC à 95 % 1,54 à 8,50) et la fatigue (RCa 2,59, IC à 95 % 1,04 à 6,47) étaient associés à des hospitalisations. Conclusions: L'évaluation précoce des symptômes des patients ambulatoires atteints de la COVID-19 peut contribuer à dépister les personnes vulnérables à une détérioration clinique. Lorsque ce facteur s'ajoute à l'âge et à l'histoire de problèmes de santé, la symptomatologie fournit plus d'information pronostique aux cliniciens qui prennent en charge les patients atteints de COVID-19 en milieu ambulatoire. D'autres études s'imposent pour déterminer si un suivi plus intense et une intervention précoce auprès des personnes très vulnérables peuvent modifier la trajectoire clinique et le pronostic des patients ambulatoires atteints de la COVID-19.
ABSTRACT
OBJECTIVES: The majority of patients with mild-to-moderate COVID-19 can be managed using virtual care. Dyspnoea is challenging to assess remotely, and the accuracy of subjective dyspnoea measures in capturing hypoxaemia have not been formally evaluated for COVID-19. We explored the accuracy of subjective dyspnoea in diagnosing hypoxaemia in COVID-19 patients. METHODS: This is a retrospective cohort study of consecutive outpatients with COVID-19 who met criteria for home oxygen saturation monitoring at a university-affiliated acute care hospital in Toronto, Canada from 3 April 2020 to 13 September 2020. Dyspnoea measures were treated as diagnostic tests, and we determined their sensitivity (SN), specificity (SP), negative/positive predictive value (NPV/PPV) and positive/negative likelihood ratios (+LR/-LR) for detecting hypoxaemia. In the primary analysis, hypoxaemia was defined by oxygen saturation <95%; the diagnostic accuracy of subjective dyspnoea was also assessed across a range of oxygen saturation cutoffs from 92% to 97%. RESULTS: During the study period, 89/501 (17.8%) of patients met criteria for home oxygen saturation monitoring, and of these 17/89 (19.1%) were diagnosed with hypoxaemia. The presence/absence of dyspnoea had limited accuracy for diagnosing hypoxaemia, with SN 47% (95% CI 24% to 72%), SP 80% (95% CI 68% to 88%), NPV 86% (95% CI 75% to 93%), PPV 36% (95% CI 18% to 59%), +LR 2.4 (95% CI 1.2 to 4.7) and -LR 0.7 (95% CI 0.4 to 1.1). The SN of dyspnoea was 50% (95% CI 19% to 81%) when a cut-off of <92% was used to define hypoxaemia. A modified Medical Research Council dyspnoea score >1 (SP 98%, 95% CI 88% to 100%), Roth maximal count <12 (SP 100%, 95% CI 75% to 100%) and Roth counting time <8 s (SP 93%, 95% CI 66% to 100%) had high SP that could be used to rule in hypoxaemia, but displayed low SN (≤50%). CONCLUSIONS: Subjective dyspnoea measures have inadequate accuracy for ruling out hypoxaemia in high-risk patients with COVID-19. Safe home management of patients with COVID-19 should incorporate home oxygenation saturation monitoring.